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南京大学陈增兵教授应邀为物理学院师生作专题报告
时间:2024-04-19 13:08:17来源:物理学院点击:

西电新闻网讯(通讯员 耿洋)为进一步开阔师生学术视野、推动相关领域发展,4月17日,南京大学陈增兵教授应邀在北校区图书馆西裙楼三楼报告厅作题为《从量子人工智能到量子安全》的学术报告。物理学院院长郭立新,副院长张琳和师生代表100余人参加报告会。报告会由郭立新主持。

陈增兵教授首先简要回顾了传统人工智能、尤其是现有量子人工智能的研究现状,重点介绍了其团队近期的两项工作进展:一是利用“可能近似正确”(PAC)学习理论,首次在实验上证明了量子技术可以为机器学习提供具有量子优势的学习算法,并设计出量子版本的盲盒游戏,验证了量子优惠券理论的潜在应用价值以及量子技术在通信复杂度上的优势;二是提出了基于一种新的量子神经网络模型的量子神经计算,这种新颖的量子神经计算机的计算能力介于经典计算机和通常的量子计算机之间,有助于为人类智能的理解提供量子视角。最后简要阐述了其团队在量子安全技术领域的探索和实践。报告内容深入浅出,让大家受益匪浅。

报告结束后,陈增兵教授与现场师生进行了互动交流,耐心解答了大家提出的问题,帮助师生们进一步了解该领域的研究热点和难点,现场气氛热烈。

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南京大学陈增兵教授应邀为物理学院师生作专题报告
发布时间:2024-04-19 13:08:17来源:物理学院点击:我要评论: ()

西电新闻网讯(通讯员 耿洋)为进一步开阔师生学术视野、推动相关领域发展,4月17日,南京大学陈增兵教授应邀在北校区图书馆西裙楼三楼报告厅作题为《从量子人工智能到量子安全》的学术报告。物理学院院长郭立新,副院长张琳和师生代表100余人参加报告会。报告会由郭立新主持。

陈增兵教授首先简要回顾了传统人工智能、尤其是现有量子人工智能的研究现状,重点介绍了其团队近期的两项工作进展:一是利用“可能近似正确”(PAC)学习理论,首次在实验上证明了量子技术可以为机器学习提供具有量子优势的学习算法,并设计出量子版本的盲盒游戏,验证了量子优惠券理论的潜在应用价值以及量子技术在通信复杂度上的优势;二是提出了基于一种新的量子神经网络模型的量子神经计算,这种新颖的量子神经计算机的计算能力介于经典计算机和通常的量子计算机之间,有助于为人类智能的理解提供量子视角。最后简要阐述了其团队在量子安全技术领域的探索和实践。报告内容深入浅出,让大家受益匪浅。

报告结束后,陈增兵教授与现场师生进行了互动交流,耐心解答了大家提出的问题,帮助师生们进一步了解该领域的研究热点和难点,现场气氛热烈。

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