信号处理专家Aleksandar Dogandzic博士访问西电开展学术交流

介绍“基于投影Nesterov临近梯度算法的约束稀疏信号重构”

西电新闻网讯（通讯员 史罡）3月18日，美国爱荷华州立大学电子与计算机工程系副教授Aleksandar Dogandzic博士来西安电子科技大学进行访问和学术交流。上午10点，Dogandzic博士在北校区新科技楼1012会议室为广大师生做了一场题为“基于投影Nesterov临近梯度算法的约束稀疏信号重构”的学术报告，报告会由ISN国家重点实验室史罡教授主持。

讲座中，Dogandzic博士分享了他在稀疏信号处理领域中的两项最新研究成果。Dogandzic博士首先介绍了传统的投影Nesterov临近梯度算法以及在稀疏信号重构问题中的应用。近期他和他的团队对该方法进行了改进和提升，在计算临近映射中新增加了重启和内部迭代环节，并提出了一个自适应步长选择方案，基于这一改进的新算法的收敛速度达到O(k⁻²)。Dogandzic博士进一步使用断层扫描和压缩感知实验为例，对新算法的应用性能进行了演示。

在报告的第二部分Dogandzic博士介绍了他在X光计算机断层扫描中稀疏影像重构的最新工作。在被扫描材料和入射光功率谱未知的情况下，通过积分变换Dogandzic博士将入射光功率谱和物质衰减用一个综合的物理模型进行描述。基于该模型，Dogandzic博士提出了使用Nesterov临近梯度算法和Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno 算法进行稀疏影像重构。Dogandzic博士还展示了使用该模型和算法在对实测X光计算机断层扫描数据进行图像重构的性能。

报告中，Dogandzic博士与在场师生积极互动，耐心细致地解答问题。他深入浅出讲解和幽默风趣的风格给在场师生留下了深刻印象，与会者纷纷表示收获颇丰。 

人物简介：

Aleksandar Dogandzic博士, 美国爱荷华州立大学电子与计算机工程系副教授，1995年获南斯拉夫贝尔格莱德大学电子工程学士学位，1997年，2001年获美国伊利诺伊大学芝加哥大学硕士和博士学位。他的研究领域包括统计信号处理：理论和应用。 Aleksandar Dogandzic博士曾担任IEEE信号处理杂志，IEEE网络信号和信息处理杂志，IEEE信号处理快报编辑委员会成员。他是2011和2013年国际多传感器自适应处理计算进展(CAMSAP)专题讨论会一般共同主席。2014和2016年IEEE传感器阵列和多通道(SAM)专题讨论会技术共同主席。 Aleksandar Dogandzic博士是IEEE信号处理学会信号处理杂志2003年年轻作者最佳论文奖获得者和2004年最佳论文奖获得者，2006年美国国家科学基金会杰出青年基金(Career Award)获得者。